一、前言
在现代化的企业管理中，人脸识别考勤机以高安全性、便捷性、智能化等优势，成为现代考勤管理的首选。它不仅提升了管理效率，还保障了数据的真实性和员工的健康安全，助力企业迈向数字化、智能化管理新时代。既然考勤机的应用这么广泛，那么它的EMC问题也更加值得我们关注，今天要给大家分享的整改案例就是一款出口国外的人脸识别考勤机。
考勤机照片
二、实际案例
本次介绍的人脸识别考勤机测试的标准为EN55032 CLASSB，测试模式为适配器供电开机正常工作，下图为机器过来测试的初始数据：
从数据中可以看出大部分都是时钟问题超标，中间夹杂了一些电源噪声或者数据传输的噪声，分析完数据之后下一步就是拆开机器排查问题点所在。拆开机器发现机器的功能模块还挺多的，板上接口也有好几个，最简单的验证方式就是通过拔接口来测试验证噪声通过那个路径往外辐射最严重，板上有接线的接口一共就五个，分别是电源输入口，喇叭口，ID卡识别接口，屏排线接口，摄像头排线接口，除了摄像头排线和电源输入线不能拔之外，对其它三个接口进行一一拔除验证，发现数据并没什么改善，那我们就可以做个初步判断：
①噪声通过电源线往外辐射；
②主芯片与摄像头之间传输数据时噪声过高通过排线往外辐射；
③由于板上地回路阻抗过大板子噪声直接通过空间往外辐射；
有了初步判断之后我们就顺着判断来做验证措施，怀疑电源线往外辐射噪声可以在电源线上绕磁环进行验证，怀疑摄像头排线往外辐射可以将摄像头排线做屏蔽接地处理，怀疑板子地回路阻抗过大直接通过空间往外辐射可以通过多点接地来进行验证；做完上面三个措施后，数据有明显改善，但还是有几根时钟数据超标，用频谱仪进行定位发现是摄像头的CLK线数据偏高，最后在CLK线上做了LC滤波，最终测试数据通过，最终的整改措施如下：
①电源输入端增加共模电感，料号为CMCP4745A-102T;
②摄像头排线做屏蔽接地处理；
③主板背面刮开GND多点漏铜，用导电泡棉与屏的GND进行多点连接，减小地回路面积；
④主板与摄像头之间的CLK信号线增加LC滤波，120欧磁珠，22pF对地电容；
整改措施图
下图为整改后的测试数据：
三、总结
在EMC整改中，通过对接口线束进行拔插来验证噪声源是最快速的验证方法，当拔插接口不足以排查出问题点的时候就要多思考可能的干扰路径，结合频谱仪定位，针对性地增加滤波和屏蔽措施，确保每个环节都得到有效处理，从而彻底解决EMC问题。
注：以上仅为本人观点，如有不足之处，敬请指教。
